張文超1,吳迪1,王明偉1,李小虎1,崔恩銘1,周紀委1,葉星輝2
(1.大連工業(yè)大學(xué)機械工程與自動化學(xué)院,遼寧大連116034;2.浙江凱華模具有限公司,浙江臺州318020)
摘要:為解決汽車B柱上飾板注塑成型過程中出現(xiàn)的體積收縮和翹曲變形等缺陷問題,利用Moldex3D軟件,采用滑石粉改性聚丙烯材料對其注塑成型過程進行模擬。以注射時間、熔體溫度、模具溫度、保壓壓力、保壓時間為變量,體積收縮率和Z方向(產(chǎn)品脫模方向)的翹曲變形為目標,設(shè)計16組正交實驗。利用Critic權(quán)重法對二者進行權(quán)重計算,并通過計算綜合評分將多目標優(yōu)化轉(zhuǎn)化為單目標優(yōu)化;最終通過計算綜合評分的極差分析得到五個工藝參數(shù)的影響大小排序為:保壓壓力>模具溫度>充填時間>熔體溫度>保壓時間,最優(yōu)成型工藝參數(shù)組合為充填時間為2s、熔體溫度為240℃、模具溫度為30℃、保壓壓力為70MPa、保壓時間為8s。將最優(yōu)成型工藝參數(shù)組合進行模擬,得到該產(chǎn)品的體積收縮率為5.901%,Z方向翹曲變形量為1.75mm。與初始分析結(jié)果相比,體積收縮率降低了12.2%,Z方向翹曲變形量減小了9.04%。通過實際試模驗證,產(chǎn)品充填完全,質(zhì)量良好,符合生產(chǎn)要求
關(guān)鍵詞:汽車B柱上飾板;Moldex3D;正交試驗;Critic權(quán)重法;工藝參數(shù)優(yōu)化。
隨著近年來汽車輕量化進程的穩(wěn)步推進以及我國塑料工業(yè)的不斷發(fā)展,塑料在汽車工業(yè)中的應(yīng)用品類和范圍也在逐步擴大,汽車的內(nèi)外飾件已基本實現(xiàn)塑料化[1]。汽車立柱飾板是汽車內(nèi)飾件中必不可少的一部分。表面上,其不僅可以提升汽車內(nèi)部的觀感,還可以保護立柱表面,避免日常使用中的磨損和劃傷,并對立柱內(nèi)部的連接件和線束進行隱藏,提高汽車內(nèi)部的舒適感;結(jié)構(gòu)上,其可以增強立柱的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性,對連接汽車的頂部和底部車身起著重要作用,使車身更加穩(wěn)定和堅固,還可以起到部分緩沖和吸能的作用,以減輕碰撞時對乘員產(chǎn)生的沖擊力[2-4]。
在實際注塑生產(chǎn)過程中,有諸多因素影響此類塑件的成型質(zhì)量,尤其體現(xiàn)在工藝參數(shù)的選擇上。選擇不當?shù)某尚凸に噮?shù),會引起翹曲、飛邊、熔接線等成型缺陷。針對注塑工藝參數(shù)尋優(yōu)已有較多的研究提供參考。孫肖霞等[5]以冰箱抽屜為研究對象,采用漸進式正交試驗并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)法進行極差分析快速找到最佳工藝成型參數(shù),提高了制品質(zhì)量。李姝等[6]采用熵權(quán)法對汽車左側(cè)前保險杠成型時的翹曲變形和體積收縮缺陷進行優(yōu)化,通過對綜合評分的極差分析得出最優(yōu)工藝參數(shù)。Lo[7]利用Moldflow對電腦散熱風扇的葉輪進行注塑過程模擬,為解決翹曲問題采用田口法與灰色關(guān)聯(lián)度相結(jié)合的方法確定最佳工藝參數(shù),以減少試模成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量。朱紅萍等[8]通過理論分析、有限元仿真以及實驗驗證的方法對洗衣機水盒蓋進行成型質(zhì)量分析,以熔接線為優(yōu)化目標進行田口實驗,從而得到最優(yōu)工藝組合,并通過模具設(shè)計以及試模驗證其成型質(zhì)量。Hiyane-Nashiro等[9]提出了EAAWSM加權(quán)求合法,通過與Taguchi-Gray,TOPSIS,MOGA三種優(yōu)化方法對比,有效降低了塑件的收縮率和翹曲,表明這種方法對優(yōu)化兩個或者多個變量的優(yōu)勢與結(jié)果具有可靠性。任立輝等[10]為提高坐廁椅面板注射成型質(zhì)量,以翹曲變形量、縮痕指數(shù)、體積收縮率為評價指標,利用Critic法確定了各評價指標權(quán)重系數(shù),采用基于TOPSIS的灰色關(guān)聯(lián)綜合評價方法,獲得了塑件的最佳注塑工藝參數(shù)組合。上述研究大多通過復(fù)雜的計算或者程序進行工藝優(yōu)化,在生產(chǎn)時比較費時費力,且無法保證提高生產(chǎn)效率和節(jié)省生產(chǎn)成本。而利用Critic權(quán)重法進行工藝參數(shù)尋優(yōu)其優(yōu)勢在于能夠有效處理多目標問題,找出相對平衡的解決方案,可以根據(jù)實際需求調(diào)整權(quán)重,以精確反應(yīng)目標的重要性從而得到更合理的工藝參數(shù);計算速度相對較快,以提高生產(chǎn)效率、降低能耗、減少生產(chǎn)成本。
基于上述分析,筆者以汽車B柱上飾板為研究對象,利用Moldex3D軟件對其注塑成型過程模擬。在初始工藝分析的基礎(chǔ)上通過設(shè)計正交試驗,運用Critic權(quán)重法計算體積收縮率和Z方向(產(chǎn)品脫模方向)翹曲變形量的權(quán)重,再通過對綜合評分的極差分析,將多目標優(yōu)化轉(zhuǎn)化為單目標優(yōu)化,以得出最優(yōu)成型工藝參數(shù)。最終結(jié)合仿真模擬和實際試模驗證,來提高產(chǎn)品的品質(zhì)和合格率。
1汽車B柱上飾板工藝性分析
1.1 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
利用UG10.0對某型號汽車B柱上飾板進行三維模型建立,單個塑件長度為445mm,寬度為252mm,高度為60mm,體積為323049.73mm3,平均壁厚約為2.5mm。圖1為汽車B柱上飾板三維模型。從圖1看出,塑件的背面具有復(fù)雜的結(jié)構(gòu),包含多個卡扣和加強筋。該塑件成型時需要同時滿足外觀表面平整光潔、無飛邊毛刺、熔接線等缺陷的要求,還要保證能否與其他件正確配合安裝。因此,成型過程中需避免產(chǎn)生較大的翹曲和體積收縮現(xiàn)象。
1.2產(chǎn)品的材料特性
筆者選用由蘇州旭光聚合物有限公司生產(chǎn)的型號為P221T-UV的含有15%滑石粉(talc)填充的聚丙烯材料。該材料經(jīng)常應(yīng)用于成型汽車內(nèi)飾件,有良好的力學(xué)性能和優(yōu)異的耐UV老化性能[11]。該材料所推薦的工藝參數(shù)列于表1。
1.3 設(shè)計澆注系統(tǒng)
為了使熔融材料快速充填型腔,節(jié)省原材料的同時還要減小壓力和熱量損失,所以采用熱流道和普通流道相結(jié)合的復(fù)合進料結(jié)構(gòu)[12]。該塑件對表面質(zhì)量要求較高,遂采用潛伏式牛角澆口進行一模兩腔成型。本次澆注系統(tǒng)方案如圖2所示。
圖2澆筑系統(tǒng)
1.4網(wǎng)格的劃分與處理
首先在CADdoctor中修復(fù)和簡化塑件模型,將修復(fù)簡化完的模型導(dǎo)入Moldex3D中分別對塑件和流道系統(tǒng)進行網(wǎng)格劃分并手動修復(fù)網(wǎng)格缺陷。最終得到網(wǎng)格數(shù)量總數(shù)為1487491個。圖3為汽車B柱上飾板網(wǎng)格劃分結(jié)果及數(shù)量。
1.5初始工藝參數(shù)分析
在Moldex3D中對該塑件模擬注塑成型的初始工藝參數(shù)設(shè)為:充填時間3s、塑料溫度220℃、模具溫度45℃、保壓時間10s、保壓壓力70MPa。對初始工藝參數(shù)進行“充填+保壓+翹曲”分析,圖4為初始模擬結(jié)果,該塑件體積收縮率為6.721%,Z方向翹曲變形上翹1.924mm,下榻1.445mm。體積收縮率不均勻和Z方向的翹曲過大會對產(chǎn)品造成很大影響,比如產(chǎn)生尺寸失控、安裝時發(fā)生不匹配等問題,所以需將二者控制在6.3%和1.8mm以下的范圍內(nèi)。初始分析結(jié)果并不符合要求,因此繼續(xù)對體積收縮率以及Z方向翹曲進行優(yōu)化,以達到設(shè)計指標要求,并改善塑件質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率。
圖4初始分析
2成型工藝正交試驗設(shè)計與結(jié)果分析
2.1 正交試驗因素與水平
均勻的體積收縮率和較低的Z方向翹曲變形量取決于塑件成型過程中工藝參數(shù)的調(diào)整,因此選用合適的成型工藝參數(shù)就顯得十分重要。因此選取注射時間(A)、熔體溫度(B)、模具溫度(C)、保壓壓力(D)、保壓時間(E)為變量,體積收縮率和Z方向的翹曲量為優(yōu)化目標,根據(jù)所使用的成型材料參數(shù),選擇4個水平進行正交試驗設(shè)計。正交試驗因素水平表見表2。
2.2正交試驗方案設(shè)計
根據(jù)表2的因素水平表得知,需要選取L16(45)正交表進行試驗。使用Moldex3D模流分析軟件進行16組注塑成型過程的模擬,并得到每次試驗汽車B柱上飾板本體在Z方向的翹曲變形量和體積收縮率。正交試驗結(jié)果見表3。
3 Critic權(quán)重法
Critic權(quán)重法是根據(jù)各目標所占的權(quán)重,通過計算綜合評分將多目標優(yōu)化轉(zhuǎn)化為單目標優(yōu)化,最終進行極差分析得到影響目標因素的主次及最優(yōu)成型方案[13]。本次試驗的目標是同時優(yōu)化汽車B柱上飾板成型中的體積收縮率和Z方向翹曲變形兩種缺陷,通過改變工藝參數(shù),以尋求二者的最優(yōu)成型工藝方案。
由于所要優(yōu)化的體積收縮率和Z方向翹曲量所在量綱和單位不同,所以要先進行無量綱化處理,使數(shù)據(jù)的比較和分析變得更加方便和準確。計算公式見式(1)。
(1)
式中:x'ij表示無量綱化后的值;xij表示第i次試驗j指標所對應(yīng)的試驗值;minxij表示本次試驗中的最小值;maxxij表示本次試驗中的最大值[14]。在Critic權(quán)重法中,為反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度,遂采用標準差來表示各指標內(nèi)取值的差異波動情況。標準差越大表示該指標的數(shù)值差異越大,越能反映出更多的信息,該指標本身的評價強度也就越強[15],計算公式為式(2)。
(2)
式中:Sj表示第j個指標的標準差;j表示第j個指標的平均值;n表示試驗次數(shù),n取16。
信息量表示評價指標在整個評價指標體系中的作用[10],其計算公式為公式(3)。
(3)
式中:Cj表示第j個指標的信息量;rij表示評價指標i和j之間的相關(guān)系數(shù)。
權(quán)重是指某一因素或指標所占的百分比,表示該因素或指標在整體評價中的相對重要程度[16-17],其計算公式為公式(4)。
(4)
式中:ωj表示第j個指標的權(quán)重。
計算Critic綜合評分值如式(5)所示:
(5)
式中:I表示綜合評分。
將表3的試驗結(jié)果分別帶入到公式(1)~(5)中,得到無量綱化、標準差、信息量、權(quán)重以及綜合評分的值列于表4。
將最終綜合評分的值進行極差分析,見表5。極差值越大,說明該因素對綜合評分影響越大。
通過分析表5綜合評分的極差,可以得出保壓壓力對綜合評分影響最大,其次是模具溫度、充填時間和熔體溫度的影響,而保壓時間對綜合評分的影響最小。因此得到綜合評分的最優(yōu)成型工藝參數(shù)組合為A1B4C1D3E2,即充填時間2s、熔體溫度240℃、模具溫度30℃、保壓壓力70MPa、保壓時間8s。
4優(yōu)化模擬結(jié)果對比分析
根據(jù)上述綜合評分優(yōu)化的最優(yōu)成型工藝參數(shù)組合A1B4C1D3E2在Moldex3D中進行模擬分析,綜合評分優(yōu)化的最優(yōu)工藝參數(shù)組合模擬結(jié)果如圖5所示。該產(chǎn)品初始工藝參數(shù)組合與綜合評分優(yōu)化的最優(yōu)成型參數(shù)組合數(shù)據(jù)對比見表6。
圖5最優(yōu)工藝參數(shù)分析結(jié)果
表6初始工藝參數(shù)與最優(yōu)工藝參數(shù)對比
從圖5及表6可以看出,綜合評分優(yōu)化的最優(yōu)工藝參數(shù)組合方案成型下體積收縮率為5.901%,Z方向翹曲變形為上翹1.75mm,下榻1.289mm,相較于初始成型分析下分別減小了1.466%和0.174mm,降低了12.2%和9.04%,得到了相對較優(yōu)的成型結(jié)果,使塑件成型質(zhì)量明顯提高。
為了驗證試驗的準確性,將最優(yōu)工藝參數(shù)組合A1B4C1D3E2輸入注塑機進行現(xiàn)場試模驗證,試模樣品如圖6所示。經(jīng)過對試模樣品的觀察,可以得出該塑件的成型效果良好,表面沒有明顯的外觀缺陷。此外,其體積收縮率和Z方向的翹曲變形量符合要求,可以滿足正常裝配。驗證了正交實驗與Critic權(quán)重法相結(jié)合的優(yōu)化方法的可行性,提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時能夠提升生產(chǎn)效率。
圖6汽車B柱上飾板試模樣品
5結(jié)論
(1)基于Moldex3D模流分析軟件對汽車B柱上飾板的體積收縮率和Z方向翹曲變形量兩種缺陷進行分析,并采用正交實驗與Critic權(quán)重法相結(jié)合的方法,將兩種缺陷轉(zhuǎn)化為綜合評分值來進行工藝參數(shù)優(yōu)化。
(2)通過計算綜合評分的極差以得到影響二者的因素主次為:保壓壓力>模具溫度>充填時間>熔體溫度>保壓時間,并最終得出最優(yōu)成型工藝方案A1B4C1D3E2,即充填時間2s、熔體溫度240℃、模具溫度30℃、保壓壓力70MPa、保壓時間8s。
(3)通過對最優(yōu)工藝參數(shù)組合進行模擬分析,得出體積收縮率為5.901%和Z方向翹曲變形量為1.75mm;與初始分析相比,二者分別降低了12.2%和9.04%;結(jié)合現(xiàn)場試模驗證,該塑件成型質(zhì)量良好,滿足正常裝配,符合批量生產(chǎn)要求。
參考文獻
[1] 盧惠親,翟建廣,竺宇洋,等.汽車內(nèi)飾件注塑成型工藝參數(shù)的分析與優(yōu)化[J].農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程,2022,60(1):138?141.
[2] 朱春州.內(nèi)飾低壓注塑件質(zhì)量控制研究[J].山東工業(yè)技術(shù),2018 (23):1?3.
[3] 林建兵.汽車內(nèi)飾件注塑成型數(shù)值模擬及缺陷分析[J].制造業(yè)自動化,2015,37(13):106?108.
[4]鄧鳳霞,劉勇.汽車注塑件典型外觀缺陷分析及消除對策[J].湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報,2015,29(1):47?51.
[5] 孫肖霞,張俊.基于漸進式正交試驗的注塑工藝多目標優(yōu)化[J]. 塑料科技,2017,45(10):86?89.
[6] 李姝,周紀委,王明偉,等.基于熵權(quán)法的汽車左側(cè)前保險杠注塑成型工藝參數(shù)優(yōu)化[J].塑料科技,2023,51(7):80?84.
[7] LO C. Analysis of injection molding for computer cooling fans by Taguchi method and grey relational analysis[J]. Filomat,2016,30 (15):4 199?4 211.
[8] 朱紅萍,王星星.基于田口實驗的水盒蓋注塑工藝參數(shù)優(yōu)化與模 具設(shè)計[J].塑料科技,2022,50(12):80?84.
[9]HIYANE-NASHIRO G,HERNÁNDEZ-HERNÁNDEZ M, ROJAS-GARCÍA J,et al. Optimization of the reduction of shrink‐ age and warpage for plastic parts in the injection molding process by extended adaptive weighted summation method[J]. Polymers, 2022,14(23).DOI:10.3390/polym14235133.
[10] 任立輝,李富柱,王勻,等.基于優(yōu)劣解距離法-灰色關(guān)聯(lián)分析的注射成型質(zhì)量多目標優(yōu)化[J].中國塑料,2022,36(2):96?102.
[11] 胡勇.汽車內(nèi)飾門護板總成的設(shè)計與工藝研究[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2014(12):63?66.
[12] 王利軍,徐佩弦.注射模整體式熱流道系統(tǒng)[J].模具制造,2014,14(7):61?64.
[13] 劉長城,劉泓濱.基于Critic權(quán)重法的車燈燈框注塑成型工藝參數(shù)的多目標優(yōu)化實驗[J].塑料科技,2023,51(1):101?104.
[14] 張慶,葛東東,何也能.基于灰色關(guān)聯(lián)和Kriging模型的汽車飾件注塑工藝優(yōu)化[J].塑料,2023,52(1):180?186.
[15] 俞立平. CRITIC評價方法的修正及在學(xué)術(shù)期刊評價中應(yīng)用研究[J].圖書館雜志,2022,41(5):56?62.
[16] 王曉東,王權(quán),陳拓,等.基于灰色關(guān)聯(lián)分析和熵權(quán)法的雙色注塑多目標參數(shù)優(yōu)化[J].中國塑料,2022,36(7):115?120.
[17] 秦欣,蘇小平,陳相宇.基于熵權(quán)法的汽車進氣歧管上蓋注塑方案多目標優(yōu)化[J].塑料科技,2019,47(3):70?75.